支振锋:立法专家讲透《数据安全法》——贯穿数据分级、评估、预警及应急处置等全套实务链

数据安全法中的安全

《汽车数据安全管理若干规定》

①地理信息

②重要目标位置

③人类遗传资源

④重要人员信息

⑤国家资源信息

⑥宏观经济信息

⑥敏感建筑信息

⑦社交媒体数据

*数据安全与民事权益

第七条:国家保护个人、组织与数据有关的权益

涉及到个人隐私、合同权益、数据资产、消费者权益

*数据安全与公共利益

①数据和算法决定你的就业、社保、车保

②数据和算法决定是否保释、定罪、监禁

③大数据时代可能会被算法宰割

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1.传统安全和非传统安全

(1)新冠肺炎:全球性公共卫生危机;

(2)日本核污水排放:对洋流生态影响;影响海鲜养殖户的生计;

(3)金融危机;

(4)美国国家财富增长,经济发展,大部分利益被头部人群攫取,内部利益分化严重,甚至发生文化内战。美元霸权、军事霸权、金融机制。

全球人流、物流、资金流紧密结合,出现新型的违机。

2.数据安全

(1)手机上数据:照片、视频、音频、支付宝系统。

(2)判断国家经济状况、经济政策优势、经济运行状况;甚至可以判断军事运动的发生。网约车上有录音、录像。

(3)物理设施(逻辑层—协议层)、信息系统(内容层—文化、政治)、网络数据(总体化,数据分析)

剑桥分析组织:情报分析和舆论操作

(4)物的数字化:RNA数据化;建筑数据(消防、水)

3.自动驾驶(传感器、雷达、摄像头,后视镜有摄像头)

个人信息泄露无意,动作、表情、行为、语言。(这个自动驾驶车的信息被收集起来)。无人驾驶的障碍并非传统交通安全,另外有个人安全,国家安全的障碍。
4.数据安全和国家安全

地理信息;重要目标位置;人类遗传资源;重要人员信息;国家资源信息;宏观经济信息;敏感建筑信息;社交媒体数据。

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支振锋:立法专家讲透《数据安全法》——贯穿数据分级、评估、预警及应急处置等全套实务链
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